Inteligência Artificial
Fundamentos de C++, Python e Inteligência Artificial
Conteúdo do Evento
Cronograma
| Cronograma | Data Início | Data Fim | Status | Ação |
|---|---|---|---|---|
| Inscrições | 01/09/2026 | 02/10/2026 | Encerrada | Entrar |
| Evento | 17/09/2026 | 05/10/2026 | Encerrado | Conteúdo do evento |
| Certificados | 21/09/2026 | 30/10/2026 | Disponivel | - |
Atividades do Evento
Minicurso (4 atividades)
Inscritos: 19/40 · Restam 21 vagas · Entre e inscreva-se no evento para solicitar
Utilização do ecossistema Python para manipulação de grandes volumes de dados e prototipagem ágil.
Estruturas de dados avançadas, orientação a objetos e padrões funcionais.
Processamento numérico e análise de dados com NumPy, Pandas e visualização técnica.
17/09/2026 a 18/09/2026
• Aula 1 — 17/09/2026 · 09:00–17:00 · Tucumã• Aula 2 — 18/09/2026 · 09:00–12:00 · Tucumã
Inscritos: 17/40 · Restam 23 vagas · Entre e inscreva-se no evento para solicitar
Foco no desenvolvimento eficiente, gerenciamento de recursos e padrões modernos (C++17/20).
Sintaxe moderna, semântica de movimento (move semantics) e gerenciamento de memória (smart pointers).
Biblioteca Padrão (STL), templates, algoritmos otimizados e programação concorrente (multithreading).
Boas práticas de compilação, profiling, otimização de baixo nível e profiling de CPU.
21/09/2026 a 22/09/2026
• Aula 1 — 21/09/2026 · 09:00–17:00 · Tucumã• Aula 2 — 22/09/2026 · 09:00–17:00 · Tucumã
Inscritos: 49/40 · Esgotado · Entre e inscreva-se no evento para solicitar
Fundamentos teóricos e práticos de algoritmos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado.
Conceitos centrais de Machine Learning, métricas de avaliação e validação de modelos.
Fundamentos de Redes Neurais Artificiais, Deep Learning e visão geral de frameworks (PyTorch/TensorFlow).
Pipeline completo de treinamento, inferência e tendências contemporâneas em IA Generativa.
28/09/2026 · 08:30–18:00 · Tucumã
Inscritos: 12/40 · Restam 28 vagas · Entre e inscreva-se no evento para solicitar
Computação massivamente paralela para aceleração de cargas de trabalho científicas e de IA.
Arquitetura de hardware NVIDIA (Streaming Multiprocessors, Warps, Threads e Blocos).
Desenvolvimento de Kernels CUDA em C/C++, hierarquia de memória (Global, Shared, Constant).
Padrões de paralelismo, profiling com Nsight Compute/Systems e aceleração de redes neurais.
A definir
Almoço (3 atividades)
Almoço
17/09/2026 a 18/09/2026 · 12:00–14:00
Almoço
21/09/2026 a 22/09/2026 · 12:00–14:00
Almoço
28/09/2026 · 12:00–14:00
| Data | Hora | Atividade | Sala | Descrição / Ementa | Transmissão |
|---|---|---|---|---|---|
| 17/09/2026 a 18/09/2026 | 12:00–14:00 | Almoço | — | — | — |
| 17/09/2026 a 18/09/2026 | — | Fundamentos de Python para Supercomputação e IA | — | Utilização do ecossistema Python para manipulação de grandes volumes de dados e prototipagem ágil. Estruturas de dados avançadas, orientação a objetos e padrões funcionais. Processamento numérico e análise de dados com NumPy, Pandas e visualização técnica. | — |
| 17/09/2026 | 09:00–17:00 | — Aula 1 | Tucumã | — | — |
| 18/09/2026 | 09:00–12:00 | — Aula 2 | Tucumã | — | — |
| 21/09/2026 a 22/09/2026 | 12:00–14:00 | Almoço | — | — | — |
| 21/09/2026 a 22/09/2026 | — | Fundamentos de C++ para Supercomputação e IA | — | Foco no desenvolvimento eficiente, gerenciamento de recursos e padrões modernos (C++17/20). Sintaxe moderna, semântica de movimento (move semantics) e gerenciamento de memória (smart pointers). Biblioteca Padrão (STL), templates, algoritmos otimizados e programação concorrente (multithreading). Boas práticas de compilação, profiling, otimização de baixo nível e profiling de CPU. | — |
| 21/09/2026 | 09:00–17:00 | — Aula 1 | Tucumã | — | — |
| 22/09/2026 | 09:00–17:00 | — Aula 2 | Tucumã | — | — |
| 28/09/2026 | 08:30–18:00 | Fundamentos de Inteligência Artificial | Tucumã | Fundamentos teóricos e práticos de algoritmos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado. Conceitos centrais de Machine Learning, métricas de avaliação e validação de modelos. Fundamentos de Redes Neurais Artificiais, Deep Learning e visão geral de frameworks (PyTorch/TensorFlow). Pipeline completo de treinamento, inferência e tendências contemporâneas em IA Generativa. | — |
| 28/09/2026 | 12:00–14:00 | Almoço | — | — | — |
| A definir | — | Fundamentals of Deep Learning | — | Computação massivamente paralela para aceleração de cargas de trabalho científicas e de IA. Arquitetura de hardware NVIDIA (Streaming Multiprocessors, Warps, Threads e Blocos). Desenvolvimento de Kernels CUDA em C/C++, hierarquia de memória (Global, Shared, Constant). Padrões de paralelismo, profiling com Nsight Compute/Systems e aceleração de redes neurais. | — |
| Hora | 17/09/2026 | 18/09/2026 | 21/09/2026 | 22/09/2026 | 28/09/2026 |
|---|---|---|---|---|---|
| 08:00 | — | — | — | — | 08:30–18:00 · Fundamentos de Inteligência Artificial |
| 09:00 | 09:00–17:00 · Fundamentos de Python para Supercomputação e IA : Aula 1 | 09:00–12:00 · Fundamentos de Python para Supercomputação e IA : Aula 2 | 09:00–17:00 · Fundamentos de C++ para Supercomputação e IA : Aula 1 | 09:00–17:00 · Fundamentos de C++ para Supercomputação e IA : Aula 2 | — |
| 12:00 | 12:00–14:00 · Almoço | 12:00–14:00 · Almoço | 12:00–14:00 · Almoço | 12:00–14:00 · Almoço | 12:00–14:00 · Almoço |
Programação nas Salas
17/09/2026
| Horário | Sala | Item |
|---|---|---|
| 09:00–17:00 | Tucumã | Fundamentos de Python para Supercomputação e IA: Aula 1 |
18/09/2026
| Horário | Sala | Item |
|---|---|---|
| 09:00–12:00 | Tucumã | Fundamentos de Python para Supercomputação e IA: Aula 2 |
21/09/2026
| Horário | Sala | Item |
|---|---|---|
| 09:00–17:00 | Tucumã | Fundamentos de C++ para Supercomputação e IA: Aula 1 |
22/09/2026
| Horário | Sala | Item |
|---|---|---|
| 09:00–17:00 | Tucumã | Fundamentos de C++ para Supercomputação e IA: Aula 2 |
28/09/2026
| Horário | Sala | Item |
|---|---|---|
| 08:30–18:00 | Tucumã | Fundamentos de Inteligência Artificial |
Hall — Foyer (40 lugares)
Sem alocações.
Tucumã — Tipo 3 (40 lugares)
| Data | Horário | Item |
|---|---|---|
| 17/09/2026 | 09:00–17:00 | Fundamentos de Python para Supercomputação e IA: Aula 1 |
| 18/09/2026 | 09:00–12:00 | Fundamentos de Python para Supercomputação e IA: Aula 2 |
| 21/09/2026 | 09:00–17:00 | Fundamentos de C++ para Supercomputação e IA: Aula 1 |
| 22/09/2026 | 09:00–17:00 | Fundamentos de C++ para Supercomputação e IA: Aula 2 |
| 28/09/2026 | 08:30–18:00 | Fundamentos de Inteligência Artificial |